Kein Tag seit der Veröffentlichung zu ChatGPT-3 von OpenAI, ohne ein Dutzend SocialMedia-Posts und Presseberichte zum Chatbot. Und in der Tat ist es erstaunlich was ChatGPT-3 schon zu leisten vermag.
Chat-GPT-3 basiert auf Deep Learning-Techniken (DL) und wurde mithilfe von Hunderten von Gigabytes an Textdaten und ca. 175 Milliarden Parametern aus dem Internet trainiert. Mit jeder Anwendung wird der Bot weiter trainiert und lernt dazu.
ChatGPT-3 ist ein maschinelles Lernmodell. Es ist die dritte und bisher leistungsfähigste Serie und beinhaltet eine ganze Modell-Familie (Davinci, Curie, Babbage und Ada) von OpenAI. ChatGPT-3 kann z.B. Texte in natürlicher Sprache und Codes verstehen und verarbeiten, kann Texte generieren, übersetzen und liefert Antwortvorschläge als Assistent auf Fragen für Chatbots. Davinci ist das leistungsfähigste Modell und in der Lage mit weniger Anweisungen logische Probleme zu lösen.
ChatGPT-4 mit vielfacher Leistung in Entwicklung
OpenAI entwickelt schon ChatGPT-4, das mit mehr als 500-mal so vielen Parametern, wie ChatGPT-3, trainiert wird. ChatGPT-4 wird Texte noch besser verstehen und das wird Auswirkungen darauf haben, wie wir das Internet nutzen.Künstliche Intelligenz (KI)
Symptomatisch für Deutschland steht mit ChatGPT-3 eine Anwendung im Focus, dessen Leistung und wirtschaftlich Anwendung vorwiegend dem Marketing zugeordnet werden kann. Dabei gibt es längst eine breite Palette an praxistauglichen Lösungen und Anwendungsfeldern für künstliche Intelligenz (KI).KI in Wissenschaft und Wirtschaft
Nach wissenschaftlich Publikation zur künstlichen Intelligenz steht Deutschland im Verhältnis zu den beiden bevölkerungsreichen führenden Nationen China und USA auf einem beachtenswerten 5 Platz. Im wirtschaftlichen Einsatz von KI hinkt Deutschland allerdings deutlich hinterher. Während in den USA bereits 25 % der Unternehmen mehrere KI-Lösungen im Einsatz haben, sind es in Deutschland dagegen nur 12%, überwiegend große Unternehmen. Dabei findet KI vorwiegend in Marketing und Vertrieb Anwendung.Praxistaugliche KI-Lösungen für viele Anwendungsbereiche
Für welche Anwendungsbereiche existieren KI-Lösungen? Es bereits eine Reihe guter und praxistauglicher KI-Lösungen für nachfolgende Einsatzgebiete:- Marketing + Vertrieb Einsatzgebiete: Recherche, Strategie, Marketing-Mix, Erfolgsmessung, Kundenverwaltung
- Finanzwesen: Einsatzgebiete: Rechnungswesen, Controlling, Berichtswesen, Betrugserkennung
- Forschung + Entwicklung Einsatzgebiete: Ideenfindung, Planung, Prüfung und Überwachung
- Logistik + Lieferkette: Einsatzgebiete: Bestands- u. Lagerverwaltung, Beschaffungsplanung, Wareneingang, Tourenplanung
- Produktion Einsatzgebiete: Produktionsplanung, Qualitätssicherung, Wartung, Montage
- Personalwesen: Einsatzgebiete: Recruting, Onboarding, HR-Support, Bewertung, Offboarding